{"id":2964,"date":"2019-08-31T18:12:57","date_gmt":"2019-08-31T18:12:57","guid":{"rendered":"http:\/\/ailaunchlab.offline-test9.com\/rd-program\/"},"modified":"2025-02-07T22:44:33","modified_gmt":"2025-02-07T22:44:33","slug":"rd-program","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/launchlab.ai\/fr\/rd-program\/","title":{"rendered":"PROGRAMME DE R-D"},"content":{"rendered":"
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Une opportunit\u00e9 passionnante pour les \u00e9tudiants du C\u00c9GEP<\/span> et les professionnels<\/span> en activit\u00e9 de se plonger dans la fusion parfaite de la technologie de l\u2019IA et des consid\u00e9rations \u00e9thiques en utilisant les LLMs (Large Language Models). Gr\u00e2ce \u00e0 nos programmes d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de l\u2019IA, les participants peuvent s\u2019engager avec des LLM, tels que ChatGPT, et acqu\u00e9rir une compr\u00e9hension approfondie de leurs capacit\u00e9s, de leurs limites et de leurs risques, tout en explorant la mani\u00e8re dont ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour appliquer l\u2019IA \u00e0 des applications pratiques.<\/span>
\nTraduit avec DeepL.com (version gratuite)<\/span><\/p>Appliquer maintenant!<\/a>

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\u00c0 propos du programme \/ \u00c0 quoi s\u2019attendre<\/span><\/h3>

Lanc\u00e9 cet \u00e9t\u00e9 en partenariat avec Dawson AI et Mitacs, le programme d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de l\u2019IA repr\u00e9sente la prochaine \u00e9tape des initiatives du programme de R&D, offrant aux \u00e9tudiants l\u2019opportunit\u00e9 de travailler sur des projets concrets. Le nouveau programme en ligne de 10 semaines fournit les outils et l\u2019exposition n\u00e9cessaires pour permettre aux \u00e9tudiants de toutes les disciplines de lancer leur carri\u00e8re dans l\u2019IA. En outre, le programme pourrait \u00eatre suivi d\u2019un stage r\u00e9mun\u00e9r\u00e9 pour les \u00e9tudiants par Mitacs en collaboration avec des organisations ou des entreprises.\n

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\nPendant 10 semaines, du 15 f\u00e9vrier au 26 avril 2025, nous nous immergerons dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle et de ses consid\u00e9rations \u00e9thiques.<\/span><\/span><\/p>

Semaine 1 \u2013 4 : Comp\u00e9tences fondamentales<\/span><\/h4>

Au cours des quatre premi\u00e8res semaines, vous construirez une base solide dans des comp\u00e9tences essentielles telles que la programmation, la manipulation et le nettoyage des donn\u00e9es. Ces comp\u00e9tences fondamentales vous fourniront les outils n\u00e9cessaires pour r\u00e9ussir dans des concepts plus avanc\u00e9s d\u2019IA et d\u2019apprentissage automatique.<\/span><\/p>

Semaine 5-10 : IA et apprentissage automatique<\/span><\/h4>

Les six prochaines semaines seront consacr\u00e9es \u00e0 des sujets fondamentaux li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 l\u2019apprentissage automatique. Vous vous plongerez dans les algorithmes cl\u00e9s, l\u2019affinement des mod\u00e8les et les applications pratiques, en acqu\u00e9rant une exp\u00e9rience pratique par le biais de projets et d\u2019exercices. Vous aurez \u00e9galement l\u2019occasion de participer au Data Journalism Challenge organis\u00e9 par le Dawson College.<\/span>
\nTraduit avec DeepL.com (version gratuite)<\/span><\/p>\"\"

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Calendrier et sujets de la cohorte hiver 2025<\/span>\n<\/h2>

* Lors de l\u2019atelier de chaque samedi, les \u00e9tudiants auront l\u2019occasion de collaborer avec leurs co\u00e9quipiers pour travailler sur leur projet d\u2019IA.\n<\/span>

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* Les ateliers seront donn\u00e9s en anglais<\/span><\/p><\/div> <\/div>

1<\/span><\/p><\/div>

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15 F\u00e9vrier<\/span><\/h4>

\u2013 Orientation<\/span>
\n\u2013 Plan du projet<\/span>
\n\u2013 Introduction \u00e0 l\u2019apprentissage automatique<\/span>
\n\u2013 Ethique en IA (partie 1)<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

2<\/span><\/p><\/div>

\n
22 F\u00e9vrier<\/span><\/h4>

\u2013 Explorer l\u2019IA au service du bien<\/span>
\n\u2013 Cours acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 de codage Python<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

3<\/span><\/p><\/div>

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1 Mars<\/span><\/h4>

\u2013 Sci-kit Learn, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Traitement des donn\u00e9es<\/span> et Nettoyage<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

4<\/p><\/div>

\n
8 Mars<\/span><\/h4>

\u2013 Introduction \u00e0 l\u2019apprentissage profond\n<\/span>
\u2013 Faire des c\u00e2lins au visage\n<\/span>
\u2013 Affiner les mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

5<\/p><\/div>

\n
15 Mars<\/span><\/h4>

\u2013 G\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e de recherche (RAG) et agents\n<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

6<\/p><\/div>

\n
22 Mars<\/span><\/h4>

\u2013 D\u00e9fi du journalisme de donn\u00e9es<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

7<\/p><\/div>

\n\n
29 Mars<\/span><\/h4>

\u2013 Ethique en IA (partie 2)\n<\/span>
\u2013 Tendances actuelles de l\u2019IA<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

8<\/p><\/div>

\n\n\n
5 Avril<\/span><\/h4>

\u2013 Streamlit : Cr\u00e9ation d\u2019un site de d\u00e9monstration pour les projets d\u2019IA<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

9<\/font><\/p><\/div>

\n\n
12 Avril<\/span><\/h4>

\u2013 CV Building
\u2013 Portfolio
\u2013 Pitching Projects\n
\u2013 Mitacs Opportunities<\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div>

10<\/span><\/p><\/div>

\n\n
26 Avril<\/span><\/h4>

\u2013 Pr\u00e9sentations des projets d\u2019IA<\/span><\/span><\/p><\/div> <\/div><\/div><\/div>

<\/div> <\/div><\/div> <\/div>


T\u00e9moignage\ufeffs\n<\/span><\/h3>