Programme de R&D 2020
Le programme de R&D – été 2020 se déroula complétement en ligne étant donné la situation liée au COVID19. Cette adaptation permit de regrouper des participants du monde entier.
« En temps de crise, comme celle qui sévit présentement, il devient particulièrement important d’acquérir des expériences pertinentes et des compétences professionnelles en demande pour avoir les meilleures perspectives d’emploi dans un contexte économique difficile. »
Nous avons eu la chance de collaborer à trois projets intéressants avec V1 Studio. V1 Studio élabore et démarre des entreprises nouvelles avec l’ambition de faire connaître ses réalisations partout dans le monde. Elle forme des partenariats avec des entreprises de renom pour amener une nouvelle génération d’entrepreneurs canadiens du milieu de la technologie à trouver des solutions à d’importants problèmes auxquels les marchés sont confrontés.
Calendrier du programme
Projets en IA :
FORMATHON
Un défi de Lancement IA
Tuteur de connaissances financières de base: une plateforme conviviale d’IA pour inculquer aux enfants l’importance et la valeur de l’argent.
Selon nous, les connaissances financières de base sont des habiletés nécessaires à la vie quotidienne et une formation en finance élémentaire sera utile aux enfants durant toute leur vie. Par notre plateforme conviviale d’IA, nous voulons montrer aux enfants de 8 ans et plus comment prendre conscience de la valeur et l’importance de l’argent. Notre chatbot (un agent conversationnel intelligent) a trois fonctions :
1. Expliquer aux enfants, dans un langage clair et simple, si leurs habitudes de dépense sont efficaces
2. Aider les enfants à se donner des objectifs d’épargne et à les atteindre
3. Donner des conseils adaptés aux enfants pour les aider à mieux gérer leur argent
Succès atteint en 3 semaines : le chatbot est fonctionnel
Succès atteint en 8 semaines : le chatbot est devenu un outil éducatif et peut expliquer aux utilisateurs et utilisatrices comment épargner de l’argent et les aider à mieux comprendre leurs habitudes de dépense. Sont-elles efficaces et respectent-elles le budget?
Nous sommes ravis que ce projet fasse partie du Formathon de Fintech Cadence, le plus important concours de fintech au Canada. Le Formathon est un concours de d’innovation ouvert d’une durée de 3 semaines pendant lesquelles les participants et participantes peuvent choisir de créer et lancer une fintech ou collaborer à un projet de recherche.
Ce projet bénéficiera du soutien de deux spécialistes :
ELHAM Kheradmand, de l’équipe permanente de Lancement Lab et doctorante en mathématiques et BEHZAD Dehghani, expert en sciences des données à V1 Studio.
Les équipes gagnantes à ce projet pourront choisir entre continuer de créer des prototypes et des preuves de concept ou continuer de faire de la recherche sur ces sujets pendant les 5 prochaines semaines. Des rencontres auront lieu certains samedis. Des experts du domaine offriront entre 15 et 20 heures de mentorat aux participants et participantes qui auront peut-être l’occasion de lancer une nouvelle entreprise qui profite déjà d’un soutien offert par des partenaires établis dans le domaine.
Programme de R-D en IA : assistance médicale virtuelle
Prévenir l’épuisement professionnel chez les médecins par l’automatisation du processus de traitement de la documentation des dossiers médicaux par la technologie de reconnaissance et d’identification de la parole
Le système de santé subit présentement une pression croissante causée par la Covid-19 et les travailleurs de première ligne du milieu de la santé sont de plus en plus à risque d’épuisement professionnel. Cet épuisement n’a pas pour seul effet de nuire au bien-être des travailleurs du secteur de la santé, il entraîne également un plus grand nombre d’erreurs médicales, un risque plus élevé d’accusations de faute professionnelle médicale, une diminution de la satisfaction chez les patients et une diminution générale de la qualité des soins et des résultats obtenus pour les patients.
Les médecins font quotidiennement face aux défis que présentent les soins à offrir aux patients et l’augmentation du stress chez les médecins surmenés explique en partie l’épuisement professionnel qu’ils et elles éprouvent. Par ailleurs, le système de santé oblige les médecins à assumer certaines tâches de tenue de bureau dont la gestion méticuleuse des dossiers médicaux qui résument les rencontres et échanges avec leurs patients. Les médecins ne sont pas bien formés pour assumer les tâches de tenue de bureau qui peuvent détourner leur attention et les empêcher de se concentrer uniquement sur les soins à prodiguer aux patients. Les médecins qui utilisent des dossiers de santé informatisés et des formulaires de commande automatisés déplorent le temps qu’ils et elles doivent consacrer au travail administratif et sont plus à risque pour l’épuisement professionnel. Notre objectif est de fournir des appareils faciles d’utilisation en mode mains-libres qui réduiront le fardeau des médecins tout sans compromettre la sécurité des bénéficiaires.
Succès atteint en 3 semaines : fonction de conversion parole-texte de base
Succès atteint en 8 semaines : fonction de conversion parole-texte avancée et capacité de transformer le texte et l’insérer automatiquement dans les bons champs structurels des dossiers médicaux.
Ce projet bénéficiera du soutien offert par deux spécialistes :
KAMIL Legault, de l’équipe permanente de Lancement Lab et ingénieur en apprentissage machine d’Air Canada, ancien employé de Element AI et détenteur d’une maîtrise en apprentissage-machine
et BEHZAD Dehghani, expert en sciences des données à V1 Studio.
Programme de R-D en IA : entraineur-e privé-e à domicile
Améliorer la physiothérapie et l’entraînement physique personnel avec un-e entraineur-e privé-e à distance
Le vieillissement de la population et l’intérêt croissant pour le conditionnement physique sont parmi les nombreux facteurs qui créent une plus grande demande pour la physiothérapie et les programmes de mise en forme.
Notre but est d’aider les patients et patientes en physiothérapie de même que les athlètes à s’entrainer en faisant des exercices et des mouvements correctement avec une bonne posture. La solution serait d’intégrer un outil de vision par ordinateur à un téléphone portable muni d’une caméra pour observer et analyser les mouvements de la personne pendant qu’elle s’entraine pour déterminer quels mouvements sont faits incorrectement et ensuite afficher à l’écran des conseils pour un meilleur entrainement.
Succès atteint en 3 semaines : fonction élémentaire de reconnaissance de l’activité par la caméra
Succès atteint en 8 semaines : fonction de détection de mouvement et d’exercice avec un taux de précision d’au moins 75 % (par ex. : accroupissements, mouvements vers l’avant, etc.)
Ce projet bénéficiera du soutien offert par deux spécialistes:
PRAVISH SAINATH, membre de l’équipe permanente de Launch Lab et ancien ingénieur logiciel chez Hammerhead, détenteur d’une maîtrise en apprentissage machine et BEHZAD Dehghani, expert en sciences des données à V1 Studio.
Précédents projets de R-D en IA
Funartech – chatbot émotionnel
Funartech est une start-up montréalaise spécialisée dans la fourniture de services en IA et construit des produits combinant différents domaines pour résoudre des problèmes industriels complexes. Elle croit notamment à l’hybridation de la ML (Machine Learning) et de la OR (Operations Research).
Les projets de recherche de Funartech comprennent :
Comment injecter des émotions dans l’IA. « Nous introduisons des émotions dans les algorithmes de l’IA. Ce n’est pas une analyse des sentiments où l’on essaie de détecter les émotions des humains. Nous faisons le contraire : nous rendons les robots émotifs. »
Une porte ouverte vers l’IAG. « Nous développons un système autonome qui est capable de remplacer complètement sa compréhension/ perception interne du monde extérieur. » Ce projet est réalisé en collaboration avec le Dr Michel Gendreau, professeur titulaire au département de génie mathématique et industriel de l’École Polytechnique de Montréal.
Ceux qui ont travaillé avec l’équipe de Funartech dans le cadre des deux programmes de recherche et développement sur l’IA 2019 ont eu l’occasion de travailler sur un projet innovant visant à injecter des émotions dans les chatbots. Dans une approche classique d’apprentissage machine, le système/boot détectera des modèles dans les données et les reproduira. Dans l’approche radicalement nouvelle de Funartech, le système est autonome et prend des décisions par lui-même. C’est un premier pas vers une porte ouverte à l’AGI (Intelligence Générale Artificielle).
Itinerum – révolutionner la planification urbaine à l’ère des villes intelligentes
Itinerum est une plate-forme d’enquête sur les voyages par smartphone à code source ouvert. Son objectif est de permettre aux chercheurs (municipaux, universitaires, groupes communautaires, etc.) de personnaliser et d’administrer facilement leurs propres enquêtes de voyage sur smartphone. Cet outil et les données qu’il recueille ont le potentiel de révolutionner la façon dont les villes sont planifiées à l’ère des villes intelligentes. Itinerum a déjà été utilisé dans plus d’une douzaine d’études, dont trois études annuelles avec la ville de Montréal sous le nom de MTL Trajet.
Dans chaque étude, différentes méthodes ont été utilisées pour traiter, analyser et visualiser les données, chaque équipe développant ses propres méthodes, ce qui a conduit à une duplication des techniques. L’objectif à long terme est de disposer d’un outil qui rende l’analyse et la visualisation des données d’Itinerum aussi faciles que la réalisation d’une étude sur les smartphones Itinerum.
Ceux qui ont travaillé avec les experts d’Itinerum ont eu l’occasion d’apprendre comment ils peuvent potentiellement révolutionner la façon dont les villes sont planifiées à l’ère des villes intelligentes. La cohorte a travaillé ensemble pour essayer de développer des approches d’IA qui seront capables de traiter et de préparer automatiquement les données pour les utiliser dans la planification et l’analyse des transports des villes intelligentes. Un aspect essentiel consistait à identifier les informations relatives au voyage à partir des données GPS et à déterminer les attributs tels que les choix de véhicules et les objectifs du voyage.
OVA – rendre la création de contenu XR accessible à tous
La plupart des contenus de réalité mixte (XR) qui existent aujourd’hui ont été développés par des équipes de personnes très talentueuses et techniques ayant l’expérience de l’utilisation de moteurs 3D professionnels ou ayant une formation en programmation. La courbe d’apprentissage abrupte et la difficulté de la construction de la réalité mixte ont limité la quantité de contenu disponible. StellarX est le meilleur bac à sable dont disposent les non-programmeurs pour développer leurs propres environnements XR, et il leur permet de construire par simple glisser-déposer. Tout comme Minecraft a permis à 70 millions de personnes de devenir des créateurs de contenu 3D, nous pensons qu’il y aura des centaines de millions de créateurs de contenu informatique et XR rend cela incroyablement accessible aux gens. À l’OVA, nous pensons que l’apprentissage machine peut être utilisé tout au long du processus de création. Nous construisons la meilleure intelligence artificielle qui soit, en collaboration avec les utilisateurs de notre bac à sable. Elle peut co-créer avec eux dans le processus de construction de mondes virtuels, aider à la résolution créative de problèmes en suggérant des idées, et sortir tout le travail non créatif afin que nos utilisateurs puissent travailler sur ce qui est important.
ova.ai
Arthur Intelligence – la vision par ordinateur dans un contexte de soins de santé
Arthur Intelligence
